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聚簇索引和非聚簇索引的区别以及各自的优缺点有哪些?

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第1题
索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引,称之为()。

A.复合索引

B.唯一性索引

C.聚簇索引

D.非聚簇索引

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第2题
根据索引顺序与数据表的物理顺序是否相同,可将索引分为()。

A.B树索引

B.哈希索引

C.聚簇索引

D.非聚簇索引

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第3题
聚簇索引决定了表中记录的物理存储顺序。()
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第4题
如果对关系emp(eno, ename, salary)成功执行下而的SQL语句: CREATE CLUSTER INDEX name_index ON

如果对关系emp(eno, ename, salary)成功执行下而的SQL语句:

CREATE CLUSTER INDEX name_index ON emp(salary)

其结果是()。

A) 在emp表上按salary升序创建了一个聚簇索引

B) 在emp表上按salary降序创建了一个聚簇索引

C) 在emp表上按salary升序创建了一个惟一索引

D) 在emp表上按salary降序创建了一个惟一索引

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第5题
簇集索引(clusteringindex)是指把键值相同的记录在物理上集中存放。()

簇集索引(clusteringindex)是指把键值相同的记录在物理上集中存放。()

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第6题
在CREATE INDEX语句中,使用CLUSTERED来建立簇索引。()

在CREATE INDEX语句中,使用CLUSTERED来建立簇索引。()

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第7题
关于K-均值和DBSCAN的比较,以下说法正确的是()。

A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇

E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据

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第8题
关于层次聚类算法:(1)不断重复直达达到预设的聚类簇数(2)不断合并距离最近的聚类簇(3)对初始聚类簇和相应的距离矩阵初始化(4)对合并得到的聚类簇进行更新。正确的执行顺序为()。

A.1234

B.1324

C.3241

D.3412

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第9题
下列关于凝聚层次聚类技术的描述中,合适的是()。

A.抗噪声和异常值

B.MAX(全链)聚类中合并距离最远的两个簇

C.两个簇合并后,只保留一个簇

D.没有可以直接最小化的目标函数

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第10题
关于DBSCAN聚类算法的描述,正确的是( )

A.处理高维数据时开销较大

B.是一种基于密度的聚类算法

C.能够处理各种形状和大小的簇

D.能够处理密度变化较大的簇

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