课程案例中的角色的眨眼实际上是通过滑杆对球的()参数设置动画。
A.Radius(半径)
B.Segements(分段)
C.Sooth(平滑)
D.Slice(切片)
A.Radius(半径)
B.Segements(分段)
C.Sooth(平滑)
D.Slice(切片)
A.工作 眨眼 拥抱 满开
B.起床 开口 抚摸 展现
C.丁作 开口 拥抱 展现
D.起床 眨眼 抚摸 盛开
A.促进者
B.联络者
C.教育者
D.倡导者
这段文字意在说明:
A.“智能真人”是教育服务的发展趋势
B.教育资源供给来源不再局限于学校内部
C.共享经济时代在线教育将成为一种常态
D.在线教育的健康发展需要引入社会力量
通过对生活区火灾典型案例的全面客观分析,可以得出结论:引发此类火灾事故的主要原因包括_____。
A.船员安全意识淡薄
B.生活区中用电设备多
C.船员消防技能差
A.行政分权改革实际上是把权力转给了地方政府。
B.行政分权的改革已经失败。
C.地方政府破坏了行政分权改革。
D.地方政府成为行政分权改革的障碍。
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?