题目内容
（请给出正确答案）
A.deletefromlogwheredt=‘20160101’
B.altertablelogdroppartition(dt=‘20160101’)
C.truncatetablewheredt=‘20160101’
D.droppartitionlog(dt=‘20160101’)
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A./var/log/messages
B.安装目录的log目录中
C系统的log目录中
D.安装目录的error目录中
A.alert日志文件
B.control file
C.redo log
D.undo log
A.语音合成的音频格式默认为wav,也可设置为mp3或pcm
B.返回结果中trace_id代表服务内部的令牌，可用于在日志中追溯具体流程
C.返回的结果中data代表文本数据，合成语音的文本
D.语音合成是将文本数据转成语音数据
A.征信活动是信用经济中不可缺少的一环
B.广义的互联网征信是指才几个人或企业在互联网交易或使用互联网服务中留下的行为数据，并利用大数据、云计算等技术进行信息评估的活动
C.受信人的信用状况是信用活动中最大的风险关注点
D.互联网征信的主要活动仍然是政府主导
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型
其中，θt意味着，我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程，注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10，估计fare提高了多少个百分点？
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么？它为什么可能不太可靠？如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件，求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较，并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是，dist取何值时，log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示：首先计算log(dist)的转折点，然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗？
(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化？
(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少？它为何与RE估计值相当类似？(提示：RE估计的入是多少？)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗？
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗？最佳估计值是什么？
A./var/log/iastiog
B./var/log/mailog
C./var/run/utmp
D./var/log/wtmp
