在数据挖掘中,可又通过()方法找出发现不真实的数据资料,保证资料的可信度。 A 过程技术推证 B
在数据挖掘中,可又通过()方法找出发现不真实的数据资料,保证资料的可信度。
A 过程技术推证 B 变量交叉验证 C 变更同比分析 D 变更极值控制
在数据挖掘中,可又通过()方法找出发现不真实的数据资料,保证资料的可信度。
A 过程技术推证 B 变量交叉验证 C 变更同比分析 D 变更极值控制
A.核心流程 B.业务流程C.行政流程 D.技术流程
参考答案A
在数据挖掘中,可以通过哪种方法找出发现不真实的数据资料,保证资料的可信度?
A 过程技术推证 B 变量交叉验证 C 变更同比分析 D 变更极值控制
有关数据挖掘的相关描述错误的是()。
A.分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类
B.数据挖掘中人工神经网络工具可以在不分离复方药物的基础上直接进行分析
C.对HIS中相关信息进行提取、分析、挖掘,对抗生素的用量、耐药性、联合用药、疗程、围手术期用药、预防用药、用药途径及治疗效果等指标实行自动监控,可以实时、有效地监测抗生素使用情况
D.在HIS中嵌入在线的合理用药审查软件,根据患者的医学信息、检验资料、合并用药资料、过敏史、用药史等信息,自动拦截不合理的医嘱。这样的设想很好,但目前尚未在国内医院应用。
A.建立核心种质,将分散的数以万计的种质资源中的基因富集起来
B.通过遗传作图等策略,进行基因“勘探”
C.通过基因克隆,“挖掘”目标基因
D.以上均是
【问题 1】(3 分)
为了达到预期的安全性,测试人员采用了静态代码安全测试、动态渗透测试、程序数据扫描三种方法对系统进行安全性测试。
其中, (1) 对应用系统进行攻击性测试,从中找出系统运行时所存在的安全漏洞;(2) 在早期的代码开发阶段完成; (3) 通过内存测试来发现缓冲区溢出类的漏洞。
A.数据特征化
B.数据区分
C.数据分类
D.关联规则
A.K-means
B.BayesNetwork
C.4.5
D.Apriori