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[单选题]

Apriori算法用来解决什么问题?()

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.回归

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第1题
Apriori挖掘算法描述正确的是()。

A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题

B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集

C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集

D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝

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第2题
用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法判断对错
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第3题
以下哪项不属于聚类算法?()

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.K-medoids算法

D.CLARANS算法

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第4题
下面属于时间序列预测算法的是()

A.朴素贝叶斯

B.指数平滑

C.Apriori

D.ARIMA

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第5题
Apriori算法的计算复杂度受()影响。

A.支持度阈值

B.项数(维度)

C.事务数

D.事物平均宽度

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第6题
利用Apriori算法计算频繁项ok集,计算的复杂度受下述哪些因素影响()

A.支持度阈值

B.维数

C.事务的平均宽度

D.事务数

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第7题
什么是GAC?它解决了什么问题?

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第8题
信息系统分析阶段,应该主要回答“信息系统应解决什么问题?”()
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第9题
XmlSerializer使用的针对属性的模式有什么好处?解决了什么问题?

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第10题
赫斯定律的内容如何?它能解决什么问题?

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第11题
Spark主要是解决什么问题的?()

A.分布式计算

B.分布式资源管理

C.分布式协调

D.分布式存储

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