在大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)SQL中可以用逻辑运算连接多个条件，以下逻辑运算结果正确的有:（)。

A.TrueorNULL=True

B.FalseORFalse=False

C.TrueANDFalse=False

D.TrueANDTrue=True

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更多“在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)SQL中…”相关的问题

第1题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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第2题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了丰富的参数，可以通过参数设置，对上传或者下载操作进行控制，现在有一个大文件要上传至Maxcompute某表中，想先检查一下该文件内容是否和表的定义匹配，并不实际上传，以免文件中有错误记录会导致上传出错。可以使用()参数实现这个功能。

A.错误记录丢弃：-dbr

B.字段分隔符：-fd

C.扫瞄选项：-s

D.空字符串显示：-ni

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第3题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第4题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.语句可以执行，但是这条数据会被当作脏数据丢弃

B.目标表与源表中的数据类型不一致，执行出错

C.提交SQL时会报语法错误

D.语句可以执行，order_amt的值会被自动的转为double类型

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第5题

MaxCompute表的数据文件在盘古文件系统中默认存储（)份副本数据。

A.1份

B.2份

C.3份

D.4份

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