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[主观题]

企业数据安全最大的问题就是,数据_______、_______、_______等各个环节的安全保障。

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第1题
零售商在进行品类评估一开始最重要的就是收集数据,并保证数据的准确性,然后找出品类问题的根源,所有的数据都是有实质意义的()
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第2题
问题描述:最大间隙问题:给定n个实数x1、x2、...、xn,求这n个数在实轴上相邻两个数之
间的最大差值.假设对任何实数的下取整函数耗时O(1),设计解最大间隐问题的线性时间算法.

算法设计:对于给定的n个实数x1、x2、...、xn,计算它们的最大间隙.

数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.文件的第1行有1个正整数n.接下来的1行中有n个实数x1、x2、...、xn

结果输出:将找到的最大间隙输出到文件output.txto

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第3题
不属于云计算缺点的选项是

A.隐私与安全保障有限

B.云计算的功能可能有限

C.不能提供可靠、安全的数据存储

D.可能存在脱机问题

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第4题
数据如何存储、如何被检索、如何挖掘出有用信息、如何保障安全和隐私等问题指的是()A 应用层B

数据如何存储、如何被检索、如何挖掘出有用信息、如何保障安全和隐私等问题指的是()

A 应用层

B 管理服务层

C 感知识别层

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第5题
要实现大数据金融的正常运行,原始数据的生产者、数据的收集者与使用者都必须有机地协调起来,以下表述不正确的是()

A.数据收集者需要严格控制数据的安全,确保用户信息的保密性,承担信息泄露的风险

B.数据生产者要对自己的线上行为负责,保证无欺骗行为,也就是保证数据的真实性

C.数据生产者和数据收集者要沟通和合作,提高数据加工效率

D.数据使用者才能更好、更有效的使用大数据进行挖掘和分析,从而支持线上资金融通和信用评估

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第6题
随着工业互联网安全攻击日益呈现出的新型化、多样化、复杂化,现有的工业互联网安全暴露出哪些问题()

A.数据隐私和数据安全防护缺乏有效手段

B.工业生产迭代周期短,存量设备可以快速进行安全防护升级换代

C.OT与IT两个领域人员融合较慢,安全意识急需提升

D.工业信息安全存在先天不足,安全防护能力难以快速提升

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第7题
问题描述:给定一棵树T,树中每个顶点u都有权值w(u),可以是负数.现在要找到树T的一个连通子图使

问题描述:给定一棵树T,树中每个顶点u都有权值w(u),可以是负数.现在要找到树T的一个连通子图使该子图的权值和最大.

算法设计:对于给定的树T,计算树T的最大连通分支.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示树T有n个顶点.树T的顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个整数,表示n个顶点的权值.接下来的n-1行中,每行有表示树T的一条边的2个整数u和v,表示顶点u与顶点v相连.

结果输出:将计算出的最大连通分支的权值输出到文件output.txt.

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第8题
在审计师开展以下哪项工作时,企业能从内部审计部门开展的企业全面风险评估活动中获得最大收益?A.

在审计师开展以下哪项工作时,企业能从内部审计部门开展的企业全面风险评估活动中获得最大收益?

A.主要强调整个企业的风险;

B.验证附属财务和运营数据;

C.审查专门项目和新计划;

D.考虑企业各层面的活动;

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第9题
非对称加密方法的优点是(),而且能方便地鉴别贸易双方的身份。

A.加密技术很成熟

B.加密方法很复杂导致加密速度很慢

C.解决了对称加密技术中密钥的安全交换和管理问题

D.可以用于加密各种文件和数据

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第10题
回答与网络安全和数据存储相关的下列问题,将解答填入答题纸对应栏内。 [问题1](5分) (1)在OSI安
全体系中,用于防止实体身份被假冒的是哪类安全服务?用于保证数据信息不被监听和盗取的是哪类安全服务? (2)SSL、HTTPS、PGP依次分别是TCP/IP哪层上的安全协议? [问题2](6分) (1)RSA算法属于哪种类型的密码算法?DES算法属于哪种类型的密码算法? (2)判断一个程序是否为计算机病毒的最重要条件是什么?保护一个网络不受病毒攻击的主要手段是否为防火墙? [问题3](6分) (1)硬盘在使用前,需要将磁盘划分出柱面、磁道的操作是什么?硬盘在分区后,用于记录硬盘参数和引导程序的区是什么? (2)在RAID0、RAID1、RAID3、RAID5中,磁盘空间利用率最低的是哪种?数据冗余能力最弱的是哪种?

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第11题
管理层已经对公司所应用的多种系统结构表示关注,以下哪项内容不属于与此有关的潜在的安全控
制问题?

A.用户可能拥有旨在记住他们所应用的几种系统不同用户身份代码和密码;

B.为不同平台开发统一的安全标准很困难;

C.备份文件储存管理经常被分散;

D.将数据在整个公司的许多计算机上发送增加了单个灾难破坏大片公司数据的风险。

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