A.1 390元
B.1 300元
C.1 170元
D.1 130元
考虑一个雇员水平的模型
其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内,对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.
(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义,其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。
设为来自总体N(μ,σ2)(σ>0)的简单随机样本;令则()
A.
B.
C.
D.
A.29000
B.-29000
C.-18000
D.18000
设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,为样本均值,求Xi-和Xj-的相关系数(i≠j)。
设总体服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,2)为来自该总体的简单随机样本,则对于统计量和T2,有()
A.
B.
C.
D.
设是来自参数为λ的泊松总体X的简单随机样本,则可以构造参数λ2的无偏估计量(或数学期望为λ2的统计量)()
A.
B.
C.
D.T=S2
设为来自总体N(0,1)的简单随机样本,又为样本均值,S2为样本方差,则()
A.
B.
C.
D.
设为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2分别表示样本均值和样本方差.
(I)求参数σ2的最大似然估计
(II)计算和