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关于大数据和数据科学的目标描述正确的是()。
A.发现数据和业务的关系
B.支持将数据源迭代集成到企业中
C.发现和分析可能影响到业务的因素
D.以上都正确
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A.发现数据和业务的关系
B.支持将数据源迭代集成到企业中
C.发现和分析可能影响到业务的因素
D.以上都正确
A.大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活
B.云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式,廉价地提供给用户
C.云计算旨在从海量数据中发现价值,服务于生产和生活
D.物联网的发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心
A.基础设施提供数据计算、数据存储、数据加工(DataWrangling或DataMunging)等服务
B.流处理、统计工具、日志分析都属于常用的开源工具
C.数据资源代表的是生成数据的机构
D.数据源与APP为数据科学和大数据产业生态系统提供数据内容
A.预测是根据已有经验和知识,推测观察现象背后的可能原因
B.假设是根据对已有信息的分析对未来事件做出推测
C.实验的主要技能,包括制定计划、确认和控制变量、运用操作性定义、通过实验操作收集数据和整理数据等
D.解释数据是对数据分析过程中发现的变量之间相关性做出预测好的
A.支持创建多个namespace对接多套计算集群
B.分布式的数据和元数据管理
C.支持计算集群间鉴权隔离
D.多个namespace之间数据逻辑隔离
A.披露数据质量问题与短板,促进问题改进
B.推动数据Owner承接公司数据质量改进目标
C.持续提升数据质量,实现数据清洁
D.以上都对
A.产品有MySQL,SQLserver,Oracle,目标负载是在线交易业务(OLTP)
B.处理结构化数据
C.可以进行复杂查询和计算,例如范围查询,join查询
D.不易于数据管理
A.超强的算力
B.支持多路互联
C.高性能低消耗
A.拆解目标只是为了分析资源缺口
B.目标拆分不重要,招生活动是招生计划的核心
C.校区邀约率、签约率、资源量是拆分目标的基础数据
D.招生目标拆解,要具体到每个招生活动可以达成多少招生目标