题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
回归分析的决定系数R2越接近于1，说明（）。
A.相关系数越大
B.回归方程的显著程度越高
C.因变量的变异越大
D.自变量对因变量的影响越大
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C.因变量的变异越大
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A.0.444
B.0.556
C.0.746
D.1.799
A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
A.均方根误差(RMSE)
B.决定系数(R2)
C.贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion，BIC)
D.散点图(Scatter plot)
)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言，你认为具有恒定不变的影响合适呢，还是这种影响越来越小更合适？请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中，证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据， 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程， 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大？也就是说， 如果支出提高10%， 估计math10会提高多少个百分点？
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题？
A.该系数越是接近1，表示该家庭越穷
B.越是接近于0，表示该家庭越富
C.恩格尔系数的取值为大于0和小于1
D.恩格尔系数的取值为大于0和小于100
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
