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[多选题]
统计回归建模方法有哪些（)。
A.RBF网络
B.最小二乘法LS/逐步回归
C.多元分析PCA和主元回归PCR
D.结合遗传算法(GA)的神经网络算法
E.部分最小二乘法PLS
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(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据，估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少？
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1？
