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更多“卷积神经网络使用的4个关键技术分别是（)、（)、（)和（)。…”相关的问题
第1题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
第2题
下面有关深度学习、目标检测和边缘计算的说法，正确的是哪些（)？
A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
第8题
本课程主要讲授了逻辑推理、搜索求解、监督学习、非监督学习、深度学习、强化学习和博弈对抗七个方面的内容。下面哪一个系统利用了上述内容中至少三个（含三个)方面的内容（)？
A.基于特征人脸的人脸识别
B.基于卷积神经网络的手写体图像识别
C.Word2Vec词向量生成
D.Alpha Go
第9题
数据库访问控制的粒度可分为4个层次，分别是数据库级、_______________、记录级（行级)和属性级（
数据库访问控制的粒度可分为4个层次，分别是数据库级、_______________、记录级(行级)和属性级(字段级)。
