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利用客户偏好模型对客户进行合理性、()等角度去描述群体和调整模型,直至得到理想的模型。A可扩展
利用客户偏好模型对客户进行合理性、()等角度去描述群体和调整模型,直至得到理想的模型。
A可扩展性 B可应用性 C科学性 D完整性
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利用客户偏好模型对客户进行合理性、()等角度去描述群体和调整模型,直至得到理想的模型。
A可扩展性 B可应用性 C科学性 D完整性
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则,输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具,对客户进行数据标签,并通过
A.通过电话回访,实地查访,向公安部门、工商行政管理部门、税务部门核实,向居委会、街道办、村委会了解等途径,进一步调查、核实客户的职业、年龄、收入等身份情况。
B.采取合理措施核实客户的实际控制人和实际受益人,了解法人客户的股权和控制结构
C.对客户的全部账户和交易进行审查,调查分析客户的交易背景、交易目的及其合理性,判断客户的交易行为与其风险状况是否相符。
D.涉嫌利用他人账户实施犯罪活动的,与账户所有人进行交易核实
A.通过一组标记为是否汽车的图片训练模型,用来识别汽车图片
B.电商商家通过客户的性别、年龄、消费、商品浏览等属性、偏好构建客户分群模型,进行差异营销
C.通过采集心脏病患者的体检指标构建机器学习模型,用来预测其他人是否可能患心脏病
D.通过分析垃圾邮件的特征构建垃圾邮件识别模型,用于识别垃圾邮件
A.电商商家通过客户的性别、年龄、消费、商品浏览等属性、偏好构建客户分群模型,进行差异营销
B.电商商家通过统计购物篮得到商品相关性,用于商品推荐
C.电商商家通过统计用户购物行为得到购物品味相似的用户,用于商品推荐
D.电商商家通过历史销售量数据构建模型预测未来销售量
A.重新识别、调查客户身份,包括客户的职业、年龄、收入等信息
B.采取合理措施核实客户实际控制人或交易实际受益人,了解法人客户的股权或控制权结构
C.调查分析客户交易背景、交易目的及其合理性,包括客户经营状况和收入来源、关联客户基本信息和交易情况、开户或交易动机等
D.整体分析与客户的业务关系,对客户全部开户及交易情况进行详细审查,判断客户交易与客户及其业务、风险状况、资金来源等是否相符
E.涉嫌利用他人账户实施犯罪活动的,与账户所有人核实交易情况
A.投资渠道偏好是指客户对某一具体产品的喜好和厌恶程度
B.投资渠道偏好可以进行比较,有好坏之分
C.投资渠道偏好不影响客户预期投资收益
D.产生于客户知识、经验、工作和社会关系等因素影响差别
A.重新识别、调查客户身份,包括客户的职业、年龄、收入等信息
B.采取合理措施核实客户实际控制人或交易实际受益人,了解法人客户的股权或控制权结构
C.调查分析客户交易背景、交易目的及其合理性,包括客户经营状况和收入来源,关联客户基本信息和交易情况、开户或交易动机等
D.涉嫌利用他人账户实施犯罪活动的,与账户所有人核实交易情况
A.投资工具以安全性高的储蓄、国债、保险等为主
B.投资应遵循组合设计的最大风险止损原则,防止投资失败影响家庭整体财务状况
C.投资应以储蓄、理财产品和债券为主,结合高收益的股票、基金和信托投资,优化组合模型,使收益与风险均衡化
D.不在乎风险,不因风险的存在而放弃投资机会
A.每年
B.每两年
C.每三年
D.不定期