在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是()。
A、被第三方偷窥或篡改
B、如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
C、匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D、如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
A、被第三方偷窥或篡改
B、如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问
C、匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D、如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
A.大数据智能理论
B.跨媒体感知计算理论
C.高级机器学习理论
D.群体智能理论
A.评分模型为使用者带来挑战
B.征信数据不全,平台上传数据积极性低
C.针对互联网征信的法律法规体系不健全,行业标准没有形成
D.用户个人信息安全和隐私保护存在风险
A.数据从源系统流动到数据暂存区
B.可以生成各种各样的报表
C.在整合数据之前先将数据加载进来
D.包括预测分析和数据挖掘
A.极致用户体验
B.强品牌力,高度契合新人群审美和需求
C.突破传统获客,业内最高获客效率
D.成熟的大数据运营能力,利用算法模型,实现高效、精细化协作管理
E.搭建业内首个会员生态,极大提升客户黏性和转介绍率
F.品牌忠诚度高,多维度深挖用户生命周期价值
以下哪一项关于APP信息反诈服务的描述是正确的()。
A.基于大数据、隐私计算等技术,结合运营商智能识别、动态核验、精准触达等能力,为用户构建智能反欺诈风控服务体系
B.提供三种模型服务:用户登录风险识别模型、敏感操作核验模型、渠道通知判别模型
C.提供SDK、API两种对接方式,可嵌入银行APP
D.通过覆盖用户登录、发起操作、完成操作、信息通知全流程降低信息被盗用的欺诈风险,提升银行识别欺诈用户、精准触达储户的能力,进一步保障储户、金融机构双方权益
A.软件间数据交互难度大
B.目前市场上还没有成熟的、适合中国国情的、应用与施工管理的BIM软件
C.无法进行成本控制
D.信息与模型关联难度大