在假设检验中,如果得到一个很小的p-值(比如小于5%),则()。
A.该结果有利于原假设
B.说明t统计量小于1.96
C.该结果不利于原假设
D.该结果出现的概率大约为5%
A.该结果有利于原假设
B.说明t统计量小于1.96
C.该结果不利于原假设
D.该结果出现的概率大约为5%
在酸碱滴定中为了得到正确的结果指示剂变色PH值必须在下列那一个PH值范围()。
A.>7
B.<7
C.=7
D.化学计量点的PH值
如下模型使得受教育回报还取决于父母双方受教育程度的总和pareduc:
如果某人父母总的教育年限为32年,那么他的教育回报比父母教育年限为24的人高百分之多少?这个差异在统计上显著吗?
(iii)如果在方程中将pareduc作为一个独立变量引入,则得到
现在教育回报如何依赖于父母的受教育水平?找到双侧p值来检验原假设:教育回报取决于父母的受教育水平。你能得到什么结论?
A.适当调整
B.适当调高
C.适当调低
D.调整均匀
A.单侧检验优于双侧检验
B.若P>α,则接受犯错误的可能性很小
C.采用配对t检验还是两独立样本t检验是由试验设计方案所决定的
D.检验水准α只能取0.05
E.两样本μ检验时,要求两总体方差齐性
A.除了数字以外,不可以含有其他符号
B.小数位的长度不受任何限制
C.当数值的长度超过单元格的宽度时, 如果右侧单元格非空,超长部分会被遮挡
D.当数值很大(或很小)时,会以“科学记数法”表示
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。