《居民死亡医学证明书》第I部分A、b、c、d各行死因之间()
A.应具有顺序关系
B.没有关系
C.有没有关系无所谓
A.应具有顺序关系
B.没有关系
C.有没有关系无所谓
A.与直接导致死亡的一系列事件有关的疾病
B.与致死疾病无关但对死亡有影响的情况
C.与致死疾病有关的其他疾病
D.与致死疾病无关的其他并发症
A.第一联a“直接死亡原因”
B.根本死亡原因
C.医生认为最重要的死因,不论这个死因在第一部分,还是在第二部分
D.第一联“a.直接死亡原因”,如果a行填写的是症状、体征、衰竭,则填写a行之后的主要致死原因
A.油类记录薄(第II部分)适用于油轮,已包含了油类记录薄(第I部分)的内容
B.油类记录薄(第I部分)已包含了油类记录薄(第II部分)的内容
C.两者适用于不同类型的船舶,但内容基本相似
D.油类记录薄(第I部分)和油类记录薄(第II部分)相互独立
A.I类包装:1.8m
B.II类包装:1.2m
C.III类包装:0.8m
D.I类包装:d(相对密度)×1.5m
A.Y
B.II
C.III
D.I
利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型
并按通常的格式报告你的结果,包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000,sqrft=2300和bdrms=4时,求出预测价格,将这个价格四舍五入到美元。
(ii)做一个回归,使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意,由于四舍五入的误差,你的预测将多少有些不同。
(iii)令price0为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price0的一个95%的置信区间,并对这个置信区间的宽度进行评论。
其中,pop为城市人口,avginc为平均收入,而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值?你得到βpctstu为多少?
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗?做出解释。
(iii)现在取方程的差分,再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗?
(iv)用固定效应估计模型,以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
用到MROZ.RAW中的数据。
(i)用log(hours)作为因变量重新估计教材例16.5中的劳动供给函数。将估计出的弹性(现在是常数)与教材方程(16.24)在平均工作小时数处所得到的估计值相比较。
(ii)在第(i)部分的劳动供给方程中,容许educ因遗漏了能力变量而成为内生变量。用motheduc和fatheduc作为educ的Ⅳ。记住,你现在在方程中有两个内生变量。
(iii)检验第(ii)部分2SLS估计中过度识别约束。这些Ⅳ通过检验了吗?