关于ETL数据处理技术,如下说法不正确的是()。
A.数据抽取是将数据从数据源中读取出来,供目标系统使用
B.数据转换节点是对数据进行路由、过滤、分组、剔重等加工处理,获取目标系统需求的数据
C.数据转换类节点一般位于数据流的末端,用于将处理后的数据集加载到目标数据库或文件中保存。此类节点只有输入,没有输出
D.数据加载类用于将经转换处理后的数据加载到目标数据库或文件
A.数据抽取是将数据从数据源中读取出来,供目标系统使用
B.数据转换节点是对数据进行路由、过滤、分组、剔重等加工处理,获取目标系统需求的数据
C.数据转换类节点一般位于数据流的末端,用于将处理后的数据集加载到目标数据库或文件中保存。此类节点只有输入,没有输出
D.数据加载类用于将经转换处理后的数据加载到目标数据库或文件
A.性能管理系统业务功能域,面向最终用户提供网络概览、主题分析、专题分析、报表报告等各类业务应用,是性能管理系统直观展示给最终用户的功能组合。也包含即席查询
B.性能管理系统数据处理功能域,支持对数据进行ETL处理、各类数据汇总以及数据存储、查询等能力,支撑自助分析、多维分析、数据挖掘等能力。也包含ETL
C.性能管理系统的系统管理域,提供数据管理、应用安全、系统监控等方面的系统自身管理支撑能力。也包含系统架构可视化管控
D.性能管理系统平台功能域,构建平台级基础能力,提供基础且可复用的公共模块、组件及服务,能够快速支撑业务应用的实现及交付。也包含自定义报告
A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术
B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来
C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术
D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而多角度多侧面观察数据
A.算法是一系列解决问题的清晰指令,它代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制
B.数据处理对象由半结构和非结构数据向结构数据转移
C.金融活动与金融创新的复杂度不断提高,金融计算需要改进算法,以便能够应对大数据时代计算效率的要求
D.要提升计算效率,除了硬件技术进步,还需要算法的改进
A.M可以看成货币需求
B.M可以看成是货币供给
C.如果将价格看成是外生的,那么M就是货币需求,是内生的
D.如果将产量看成是外生的,那么M就是货币供给,是内生的