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[主观题]
简单相关系数检验法仅适用于包含()个解释变量的模型的多重共线性问题检验。
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A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系
A.它是在算术平均数的基础上发展起来的一种简单平滑预测技术
B.它是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的时间序列平均值，以反映长期趋势的方法
C.适用于分析受周期变动和随机波动的影响起伏较大，不易显示出事件的发展趋势的时间序列数值
D.通过对事件的发展方向与趋势(即趋势线)分析预测序列的长期趋势
A.n个变量的积项，它包含全部n个变量
B.n个变量的和项，它包含n个原变量
C.每个变量都以原、反变量的形式出现，且仅出现一次
D.n个变量的和项，它不包含全部变量
用潜热法计算流体间的传热量()。
A.仅适用于相态不变而温度变化的情况
B.仅适用于温度不变而相态变化的情况
C.仅适用于既有相变化，又有温度变化的情况
D.以上均错
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
19位选民对4位候选人的投票结果如下表。
(1)分别用简单多数法、单轮决胜法、系列决胜法、Coombs法和Borda计数法确定获胜者。
(2)对于本题，前4种方法的结果违反多数票准则、获胜者准则、失败者准则吗？若是，哪种方法违反？若不是，做出解释。
(3)假定C退出选举，选民对其他3位候选人的偏爱不变，重新用Borda计数法确定获胜者。这两个选举结果违反独立性准则、单调性准则吗？做出解释。
