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更多“可以用（）占（）的比重作为衡量模型对样本数据拟合优度的指标，…”相关的问题
为了检验抵押贷款市场中的歧视，可使用一个线性概率模型：
(i)如果对少数民族存在歧视，并控制了适当的因素，那么，的符号是什么？
(ii)将qpxe对white做回归，并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗？它实际上大吗？
(iii)作为控制因素，增加变量hrat，obrat，loanprc，unem,male,married，dep，sch，cosign，chist，pubrec，mortlatl，mortlat2和vr。white的系数会有什么变化？仍有对非白人存在歧视的证据吗？
(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗？
(v)利用第(iv)部分的模型，当债务负担达到样本均值obrat=32时，作为白人对贷款许可的概率有多大的影响？构造这种影响的一个95%的置信区间。
：年龄x1，体重x2(单位：kg)，1500m跑用的时间x3(单位：min)，静止时心率x4(单位：次/mim)，跑步后心率x5(单位：次/min)。对24名38至57岁的志愿者进行了测试，结果如下表。试建立耗氧能力y与诸因素之间的回归模型。
(1)若x1~x5中只许选择1个变量，最好的模型是什么？
(2)若x1~x5中只许选择2个变量，最好的模型是什么？
(3)若不限制变量个数，最好的模型是什么？你选择哪个作为最终模型，为什么？
(4)对最终模型观察残差，有无异常点？若有，剔除后如何？
A.绝对权数
B.相对权数
C.客观权数
D.主观权数
A.结构复杂、性能和技术指标较差的工程产品
B.用户意见少且党争力较强的工程产品
C.成本较低或占总成本比重较小的工程产品
D.工艺简单、原材料能耗较低、质量有一定保障的工程产品
与非统计抽样相比，统计抽样有许多优势，但以下哪项不属于这些优势？
A.统计抽样为结果提供更加正当有理的表述；
B.统计抽样创建了一种抽样风险的定量和衡量方法；
C.统计抽样规定，审计师必须选择金额最大和风险最大的项目作为样本；
D.统计抽样为设计有效样本提供了协助。
