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[多选题]
当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率（）。
A.数据增强
B.调整超参数
C.使用预训练网络参数
D.减少数据集
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A.模型预测准确率已经很高了，我们不需要做什么了
B.模型预测准确率不高，我们需要做点什么改进模型
C.无法下结论
D.以上答案都不正确
A.需求导向定价法是以需求面的情况来考虑定价的方法。
B.当需求高时，价格就高；而需求低时，价格则低。
C.需求导向的定价方法是以旅游者对于该旅游产品的价值认知为依据，所以又称为认知价值定价法。
D.旅游产品本身的价值不高，也可以采用需求定价法。
A.和Adaboost相比，随机森林对错误和离群点更鲁棒
B.随机森林准确率不依赖于个体分类器的实例和他们之间的依赖性
C.随机森林对每次划分所考虑的属性数很偏感
D.Adaboost初始时每个训练元组被赋予相等的权重
A.物件起吊时应绑扎牢固，不得在吊物上堆放或悬挂其他物件
B.零星材料起吊时，必须用吊笼或钢丝绳绑扎牢固
C.当楼层不高时，可以站在吊物上直接到达楼顶
D.氧气乙炔必须使用吊笼吊分开吊运
A.当鼠标移动到这些图片上时，如果给图像加上了说明文本，浏览器可以在鼠标旁弹出一个黄底的说明框
B.当浏览器禁止显示图片时，如果给图像加上了说明文本，可以在图片的位置显示出这些文本
C.使图像下载速度变快
D.使该图像优先下载
A.灯丝变压器初，次级应有良好的绝缘
B.当高压变压器通电时，灯丝变压器次级电位并不高
C.X线管和整流管所用的灯丝变压器，都是降压变压器
D.灯丝变压器要的足够的容量
E.灯丝变压器初级电压在100～200V之间，次级电压在5～12V之间
A.X线管和整流管所用的灯丝变压器，都是降压变压器
B.灯丝变压器要的足够的容量
C.灯丝变压器初、次级应有良好的绝缘
D.当高压变压器通电时，灯丝变压器次级电位并不高
E.灯丝变压器初级电压在100～200V之间，次级电压在5～12V之间
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类
