如果结果不匹配，请 
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些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗？你会将它们包括在模型中吗？
在这里，______。
A．从来没有看到过的场景你能看到
B．你能看到过从来没有看到的场景
C．你看到能从来没有看到过的场景
D．你能看到从来没有看到过的场景
听力原文：男：这衣服款式、颜色、质地都不错，只是这价钱……
女：一分钱一分货呀，你看这面料、做工，你哪儿找去呀!
问：女的是什么意思？
(32)
A．你在哪里看到过相同面料呀
B．价钱往往和质量是成正比的
C．这件衣服现在只有这么一件
D．这种面料我们是唯一经营者
听力原文：男：给，这是送你的，生日快乐!
女：咦，你还记得？原以为你大大咧咧的，什么都不在意，没想到还挺……
问：男的是什么样性格的人？
(30)
A．粗心
B．细心
C．小气
D．认真
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。
(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归，并以通常的格式报告结论，包括R²和调整R²。解释价格变量的系数，并评论它们的符号和大小。
(ii)价格变量统计显著吗？报告个别t检验的P值。
(iii)ecolbs拟合值的范围是什么？样本报告ecolbs=0比例是什么？请评论。
(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变异吗？请解释。
(V)在第(i)部分的回归中增加变量faminc，hhsize(家庭规模)，educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论？
作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见，估计模型
sleep=β0+β1totwrk+u
其中，sleep是每周用于晚上睡眠的分钟数，totwrk是这一周中用于工作的分钟数。
(Ⅰ)用方程的形式，连同观测的次数和R²报告你的结果。该方程中的截距表示什么？
(Ⅱ)若tot wrk增加2小时，则sleep估计要减少多少？你觉得这是一个很大的效应吗？
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么？
(ii)考虑一个模型，用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda：
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果， 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗？
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后，这种歧视效应是更大还是更小了？
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值：
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗？
(vii)评价如下说法：“由于log(income)和prppov如此高度相关，所以它们不该进入同一个回归。”
