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更多“大数据征信的核心，是大数据和大数据技术：大数据来自高频交易;…”相关的问题
第2题
以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中，正确的是()
A.在数据基础方面，大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等，而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面，大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融，而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面，金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面，大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款，而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
第4题
大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的
信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。()
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第5题
Zest Finance 具有的优势包括（)A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率B.采用
Zest Finance 具有的优势包括()
A.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
B.采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
C.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
D.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
第6题
以下有关互联网征信的说法中错误的是()
A.征信活动是信用经济中不可缺少的一环
B.广义的互联网征信是指才几个人或企业在互联网交易或使用互联网服务中留下的行为数据，并利用大数据、云计算等技术进行信息评估的活动
C.受信人的信用状况是信用活动中最大的风险关注点
D.互联网征信的主要活动仍然是政府主导
第7题
Zest Finance 具有的优势包括（)A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统B.更看
Zest Finance 具有的优势包括()
A.为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
B.更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
C.基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
D.交互界面更友好
第10题
大数据征信面临的挑战不包括()
A.评分模型为使用者带来挑战
B.征信数据不全，平台上传数据积极性低
C.针对互联网征信的法律法规体系不健全，行业标准没有形成
D.用户个人信息安全和隐私保护存在风险
