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[单选题]

如果训练数据不是线性可分离的,以下哪种学习算法将返回分类器?()

A.HardmarginSVM

B.SoftmarginSVM

C.Perceptron

D.Naïvebayes

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第1题
下列结论错误的是()
下列结论错误的是()

A.dy/dx=2x是一阶微分方程

B.y'+y^2=x是二阶微分方程

C.dy/dx=e^(x+y)不是变量可分离方程

D.dy/dx-siny=x是一阶线性微分方程

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第2题
如果训练师小环想优化店小蜜未解决的问题,他可以从以下哪个选项内容中找到数据?

A.数据看板中首问语卡片数据

B.数据看板中转人工分析中的未解决问题

C.数据看板中的实时和历史接待数据

D.以上都可以

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第3题
()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第4题
如果一个数据流程图可以明显地分成输入、处理和输出三部分的线性结构,那么它属于()

A.事务型数据流程图

B.变换型数据流程图

C.顶层数据流程图

D.分层数据流程图

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第5题
以下哪项不是在审计过程中使用计算机的一个优点:A.审计师可以独立于被审计者而工作;B.可以从

以下哪项不是在审计过程中使用计算机的一个优点:

A.审计师可以独立于被审计者而工作;

B.可以从远程看到工作底稿,从而节省了出差成本;

C.审计师可以在很远的地方进入交易记录;

D.如果需要,审计师可以更改公司数据。

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第6题
在进行应用系统的测试时,应尽可能避免使用包含个人隐私和其它敏感信息的实际生产系统中的数据,如果需要使用时,以下哪一项不是必须做的:()

A.测试系统应使用不低于生产系统的访问控制措施

B.为测试系统中的数据部署完善的备份与恢复措施

C.在测试完成后立即清除测试系统中的所有敏感数据

D.部署审计措施,记录生产数据的拷贝和使用

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第7题
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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第8题
利用控制某一变量,得到其余两个变量之间的关系的分析没有以下哪种?()

A.线性回归分析

B.协方差分析

C.详细模式

D.偏相关系数

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第9题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中,如果需要对用户或物品进行分类、根据挖掘结果分析群体特征,一般应采用()算法。

A.朴素贝叶斯算法或决策树算法

B.线性回归算法

C.Kmeans算法或EM算法

D.协同过滤算法

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第10题
有些家长对学龄前的孩子束手无策,他们自愿参加了当地的一个为期6周的“家长培训”计划。家长们在参加该项计划前后,要在一份劣行调查表上为孩子评分,以表明孩子到底给他们带来了多少麻烦。家长们报告说,在参加该计划之后他们遇到的麻烦确实比参加之前要少。以下哪项如果为真,最可能怀疑家长们所受到的这种培训的真正效果?

A.这种训练计划所邀请的课程教授尚未结婚

B.参加这项训练计划的单亲家庭的家长比较多。

C.家长们通常会在烦恼不堪、情绪落入低谷时才参加什么“家长培训”计划,而孩子们的捣乱和调皮有很强的周期性。

D.填写劣行调查表对于这些家长来说不是一件容易的事情,尽管并不花费太多的时间。

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第11题
以下方程中,哪些方程表示的系统不是线性时不变的?()

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