以下哪些场景适合利用Hive数据仓库?()
A.日志分析系统
B.机票预订系统
C.银行交易系统
D.广告分析系统
A.日志分析系统
B.机票预订系统
C.银行交易系统
D.广告分析系统
A.买家未提出商品服务问题,主动利用评价要求返现/额外利益,商家明确拒绝后,买家给出差评。
B.售后无旺旺沟通,买家收到货后静默差评。
C.买家提出商品问题,并要求补偿,卖家认可补偿,但金额协商不一致,随后买家给出差评。
D.买家未提出商品问题,直接要求利益,卖家认可利益补偿,但金额协商不一致,随后买家给出差评。
A.买家未提出商品服务问题,直接利用评价要求返现/额外利益,卖家明确拒绝后,买家给出差评。
B.买家提出商品服务问题,卖家已给予合理完备售后(如承担运费退换货等),买家拒绝并主动利用评价要挟不退货退款的要求,卖家拒绝后消费者直接给出差评。
C.售后无旺旺沟通,买家收到货后静默差评。
D.买家提出商品问题,并要求补偿,卖家认可补偿,但由于双方协商金额无法达成一致,随后买家给出差评。
A.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中
B.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析
C.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据
D.对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据