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[单选题]

对于人行征信系统的用户、行内征信系统用户,各级征信管理牵头部门应在创建或者变更之日起()个工作日内向当地人民银行分支机构备案。

A.2

B.3

C.4

D.5

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第1题
Zest Finance 具有的优势包括()A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统B.更看

Zest Finance 具有的优势包括()

A.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

B.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

C.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

D.交互界面更友好

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第2题
以下哪种行为增大了芝麻信用的信用风险()

A.芝麻信用分决定不接入央行征信系统

B.用户人为地增加自己的资金往来频率来提高自己的得分

C.用户通过提供更多个人信息来提升自己的信用分数

D.芝麻信用谨慎为无收入能力和收入不稳定的人群提供信用支持

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第3题
Zest Finance 具有的优势包括()A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率B.采用

Zest Finance 具有的优势包括()

A.基于大数据技术和机器学习模型,有效降低了风险违约率

B.采用非传统的信用数据,覆盖到了传统信贷信息不完整的人群

C.为绝大多数人群提供信用服务,较好替代了传统征信系统

D.更看重用户的现有信息,增强信用评估广度

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第4题
大数据征信面临的挑战不包括()

A.评分模型为使用者带来挑战

B.征信数据不全,平台上传数据积极性低

C.针对互联网征信的法律法规体系不健全,行业标准没有形成

D.用户个人信息安全和隐私保护存在风险

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第5题
大数据征信产品中的位置服务验证类包含以下哪几个?()

A.实时位置查询

B.历史位置验证

C.实时位置地市对比

D.用户状态验证

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第6题
我国征信体系的发展方向有()

A.完善大数据征信相关的法律法规建设;

B.努力做到信息共享;

C.大数据征信接入央行征信系统;

D.建立适合大数据征信业务特点的业务规则体系;

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第7题
大数据征信的原理是通过对信息主体的行为习惯进行全方位、综合性的搜集整理,建立针对性的数据模型,由该模型演算、倒推出信息主体的(),最终得到较为精确的信用评估结果。

A.用户画像

B.性格特征

C.还款能力

D.信用特征

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第8题
我国征信体系的发展方向有()

A.大数据征信接入央行征信系统;

B.努力做到信息共享;

C.建立个人线上与线下的信用行为相互影响的机制

D.完善大数据征信相关的法律法规建设;

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第9题
关于支付平台征信系统的核心数据是()

A.支付

B.消费

C.贷款

D.税收

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第10题
截至2018年5月底,中国征信系统收录了自然人9.6亿人,收录企业和其他组织2531万户。()
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第11题
征信异议处理,如确因系统功能原因无法查询或提交工单,如系统报错、自动抓取域值不准确、模板带入有误等问题,需提交多功能进行查询。()
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