如果结果不匹配，请 
更多“三行四列表做X2检验允许有一个1＜T＜5。（）”相关的问题
、国际旅游人数(X2，万人次)的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下： =-151.0263+0.1179X1i+1.5452X2i t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 调整的R2=0.92964 F=191.1894 n=31
问题：
(1)从经济意义上考察估计模型的合理性;
(2)在5%显著性水平上，分别检验参数β1和β2的显著性;t0.025(31-3)=2.048
(3)在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。F0.05(2,28)=3.34
表中给出y对X2和X3回归的结果：
(1)该回归分析中样本容量是多少
(2)计算RSS
(3)ESS和RSS的自由度是多少
(4)计算可决系数和修正的可决系数
(5)怎样检验x2和x3对y是否有显著影响？根据以上信息能否确定x2和x3各自对y的贡献为多少？
提示:星期三晚上有一个音乐会，Betty有两张票，打电话给Rose，问她是否有空前往，并约她音乐会后去看望王大爷，Rose听了很高兴，两人相约在六点四十五分入口处见面。
Rose:Hello!This is Rose speaking.
Betty:Hello!Rose，this is Betty. （1） this Wednesday evening？
Rose:Yes，Why？
Betty:There&39;s a good concert，and I&39;ve got two tickets.I wonder （2） .
Rose:That&39;s great! （3） ？
Betty:7 o&39;clock.But how about （4） at 6:45？
Rose.OK.I think I can make it.
Betty；After the concert, （5） shall we？
Rose:That&39;s a good idea？Why don&39;t we take some food for him？
Betty:Why not？ OK，see you Wednesday.
Rose:See you then.Bye!
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请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！
A.x2检验
B.t检验
C.秩和检验
D.相关分析
E.方差分析
A.H0:β0=β1=0，并运用F检验
B.H0:β1=0，并运用F检验
C.H0:β1=0，运用T检验
D.B和C都是正确的，可以仍选其一进行检验
一个域中无论有多少台计算机，一个用户只要拥有()个域用户帐户，便可以访问域中所有计算机上允许访问的资源。
A.一
B.二
C.三
D.四
A.T[2]
B.T[4]
C.T[8]
D.T[10]
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii) 现在， 针对模型
在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
