A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
A.在任务窗格中设置循环播放音乐文件
B. 在效果选项中设置在足够大数量的幻灯片之后停止播放音乐
C. 在插入的音乐文件上点击右键,在快捷菜单中选择“自定义动画”命令
D. 在任务窗格中点击音频文件右侧的下拉箭头,选择“效果选项”命令
A.推广应用可循环、易回收、可降解的替代产品
B.光盘行动
C.家庭制作环保酵素
D.将油漆桶制作成花盆
E.不使用一次性筷子
F.将家庭闲置物品送人