如果结果不匹配，请 
更多“以下哪些是K近邻分类器的优化算法()”相关的问题
第1题
K均值聚类的不足包括以下哪些项？（）
A.该算法不适合分布式并行化
B.算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的
C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长
D.只适用于连续数值型输入变量
第6题
华为VCM图侦应用中提供的视频摘要功能有哪些特点（)
A.支持自动分段摘要，提升摘要速度
B.支持条件摘要。如核区域擒费，提升摘要速度
C.支持多场景适配，不同场景自动优化摘要算法，保证摘要准确性
D.以上都是
第7题
针对店小蜜无法识别买家问题，我们可以按照以下哪些选项进行优化？A.如果买家问题实际在官方知识
针对店小蜜无法识别买家问题，我们可以按照以下哪些选项进行优化？
点击查看答案
A.如果买家问题实际在官方知识库中已经存在，但是实际匹配不到，那可以在测试窗提交定位错误反馈说明应该匹配哪条知识。
B.如果买家问题实际在官方知识库已经存在，但是实际匹配不到，可以通过增加问法来覆盖用户的问题。
C.如果官方知识库没有现成知识，记录买家问法，并且进行分类配置到店小蜜自定义问题或者关键词中。
D.都可以
第8题
问题描述;一辆虚拟汽车加满油后可行驶nkm.旅途中有若干加油站.设计一个有效算法,指出应在哪些
加油站停靠加油,使沿途加油次数最少.并证明算法能产生一个最优解.
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算法设计:对于给定的n和k个加油站位置,计算最少加油次数.
数据输入:由文件input.tst给出输入数据.第1行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途中有k个加油站.接下来的1行中有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离.第0个加油站表示出发地,汽车已加满油.第k+1个加油站表示目的地.
结果输出:将计算的最少加油次数输出到文件output.txt.如果无法到达目的地,则输出“NoSolution",
