下列说法不正确的是()。
A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题
B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题
C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题
D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题
A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题
B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题
C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题
D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题
A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决
B.层次聚类的时间复杂度是O(N2)
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点
D.聚类评估外部指标有SSE,Cohesion,Separation
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴
A.决策树算法、支持向量机算法、K-近邻算法
B.支持向量机算法、K-近邻算法、主成分分析算法
C.支持向量机算法、主成分分析算法、K-Means聚类算法
D.决策树算法、支持向量机算法、K-Means聚类算法