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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积核在卷积神经网络中进行图像扫描后得到的图称为()。

A.卷积图

B.特征图

C.计算图

D.分类图

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第1题

卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第2题
卷积神经网络中每层卷积层(Convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。

A.增强图像

B.简化图像

C.特征提取

D.图像处理

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第3题
输入图像为32x32,经过步长为1,不进行padding,卷积核为5x5的卷积层后,得到的特征图尺寸是多少()。

A.28x28

B.27x27

C.29x29

D.32x32;

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第4题
在下列选项中,哪些场景属于卷积神经网络的典型应用场景()。

A.数值计算

B.图像识别

C.图像分类

D.知识图谱

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第5题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第6题
卷积计算是卷积神经网络中的重要环节,通常被用于图像做如下哪些处理()。

A.着色

B.去噪

C.边缘检测

D.增强

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第7题
在图像智能处理的医疗影像应用场景中,阿里巴巴达摩院提出了以下哪些创新技术()。

A.基于原子卷积的空间金字塔池化

B.亚像素卷积

C.多特征融合

D.基于Trabsform结构的新型神经网络模型

E.基于深度学习的文本向量表示

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第8题
神经网络中的神经元模型包括以下哪些基本元素()。

A.网络连接

B.加法器

C.卷积核

D.激励函数

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第9题
关于卷积神经网络的叙述中正确的是()。

A.可用于处理时间序列数据

B.可用于处理图像数据

C.卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算

D.至少在网络的一层中使用卷积

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第10题
CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化,使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取,在CNN中,起到特征提取作用的网络层是()。

A.卷积层

B.全连接层

C.池化层

D.采样层

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第11题
以下关于神经网络的说法错误的是()。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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