卷积神经网络中每层卷积层(convolutional layer)由若干卷积单元组成,每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到,其作用是()。
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
A.基于原子卷积的空间金字塔池化
B.亚像素卷积
C.多特征融合
D.基于Trabsform结构的新型神经网络模型
E.基于深度学习的文本向量表示
A.卷积层
B.全连接层
C.池化层
D.采样层
A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构
B.减少神经网络层数,可能会降低测试集分类错误率
C.循环神经网络适合处理序列数据
D.卷积神经网络可以应用于图像分类