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[多选题]
相对于Hadoop Map Reduce,Spark有什么好处()。
A.通用性;
B.易用性;
C.速度快;
D.容错性;
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A.通用性;
B.易用性;
C.速度快;
D.容错性;
A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0
A.io.sort.mb
B.mapred.compress.map.output
C.mapred.map.output.compression.codec
D.io.sort.spill.percent
A.Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce
B.Reduce先运行,然后运行Map
C.Map/Reduce是函数式的设计思想
D.Map结束后,Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
A.分为Map和Reduce两个阶段
B.Map阶段由一系列Map任务组成
C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成
D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系