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[单选题]
在PolarDB中，并行查询可以提高以下哪种场景下的性能（）。
A.表条目数小于20000
B.大多数SELECT语句，如对大型表的查询、使用JOIN的多表查询和需要大量计算的查询
C.用户定义函数（UDF）
D.并行线程数等于或大于CPU核心数的四倍
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B.大多数SELECT语句，如对大型表的查询、使用JOIN的多表查询和需要大量计算的查询
C.用户定义函数（UDF）
D.并行线程数等于或大于CPU核心数的四倍
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A.自上而下的有意识的注意力，称为基于显著性的注意力
B.多头注意力利用多个查询，来并行地从输入信息中选取多组信息
C.为了提高模型能力，自注意力模型经常采用查询-键-值模式
D.自注意力模型可以扩展为多头自注意力模型，在多个不同的投影空间中捕捉不同的交互信息
A.二级备份+Redo日志
B.一级备份+Redo日志
C.二级备份
D.一级备份
A.“摩尔定律”，CPU性能大约每隔12个月翻一番
B.“摩尔定律”逐渐失效后，人们开始借助于分布式并行编程来提高程序性能
C.分布式程序运行在大规模计算机集群上，可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力
D.谷歌公司最先提出了分布式并行编程模型MapReduce
A.TensorFlow可以自动计算梯度
B.TensorFlow可以用多线程并行执行
C.TensorFlow提供TensorBoard查看模型运行结果
D.TensorFlow开发不需要算法基础
A.有利于项目信息的检索和查询
B.有利于提高数据处理的准确性
C.可以提高数据传输的抗干扰能力
D.有利于项目参与方之间的信息交流和协同工作
A.表上的索引越多越好
B.最好给经常作为查询条件的字段建立索引
C.有索引的字段不能为空
D.为了提高查询速度，可以给数据类型为BLOB的字段加索引
