题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
K均值聚类和层次聚类在一些方面有重大差异。以下哪些说法是正确的()。
A.在K均值聚类中,必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在k均值聚类中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
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A.在K均值聚类中,必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在k均值聚类中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类中,可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
A.该算法不适合分布式并行化
B.算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的
C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长
D.只适用于连续数值型输入变量
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的,但是它们都被扩展,以便处理其他类型的数据