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[判断题]

如果变量X与Y之间的简单相关系数r=0,说明二者之间不存在相关关系。()

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第1题

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。

A.X与Y之间一定存在因果关系

B.若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值

C.若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值

D.表明总体相关系数 p≠0

E.表明总体相关系数 p=0

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第2题
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92, 则 ()。

A.X与Y之间一定存在因果关系

B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值

C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值

D.表明总体相关系数undefined0

E.表明总体相关系数=0

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第3题
简单相关分析中,相关系数r的取值的特点有() 。

A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高

B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正

C.r=0,意味着变量之间完全不相关

D.r=1,意味着变量之间完全正相关

E.r=-1,意味着变量之间完全负相关

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第4题
如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。

A.相关程度很低

B.不存在任何关系

C.线形无关

D.存在非线形相关关系

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第5题
对样本相关系数r,以下结论中错误的是()。

A.越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高

B.越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱

C.-1≤r≤1

D.若r=0,则X与Y独立

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第6题
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,2),(13,1);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则()

A.r2

B.0

C.r2

D.r2=r1

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第7题
当所有的观察值y都落在直线yc=a+bx上时,则x与y之间的相关系数为( )。

A.r=0

B.|z|=1

C.-1<r<1

D.0<r<1

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第8题
以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

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第9题
如果y关于x的回归方程为y=2-x ,而且这个回归方程的R2=0.81 ,则x与y之间的相关系数()。

A. r=1

B. r=-1

C. r=0.9

D. r=-0.9

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第10题
以下有关散布图和回归分析叙诉正确的有()

A.相关系数r在0到1之间取值

B.当r≈1时,x与y强相关

C.回归分析是散布图的定量化体现

D.当r≈0时,x与y负相关

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第11题
以下四个命题中是真命题的是()

A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大

B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0

C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2

D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好

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