A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后,神经网络合适的结构就可以确定
A.所有联网节点地位平等,联网计算机的资源原则上可以相互共享。
B.每台联网计算机以前后台方式为本地与网络用户分开服务
C.只要是对称结构局域网中的任何节点就能直接通信,网络结构简单
D.每个节点地位平等,都承担了网络通信管理与共享资源管理任务,提高了整个网络的信息处理能力,可以支持较大规模的网络。
A.特殊控制报文攻击是一种潜在的攻击行为,不具有直接的破坏行为
B.攻击者通过发送特殊控制报文探测网络结构并以此发动真正的攻击
C.特殊控制报文攻击并不具有探测网络结构的能力,只有扫描类型的攻击才可以探测网络
D.特殊控制报文项只能使用ICMP构造攻击报文
A.NFSv3文件共享
B.NFSv4文件共享
C.CIFS文件共享
D.FTP文件共享
A.这没关系。只要随机初始化权重,梯度下降不受权重大小的影响
B.这将导致tanh的输入也非常大,因此导致梯度也变大。因此,您必须将α设置得非常小以防止发散;这会减慢学习速度
C.这会导致tanh的输入也非常大,导致单位被“高度激活”,从而加快了学习速度,而权重必须从小数值开始
D.这将导致tanh的输入也很大,因此导致梯度接近于零,优化算法将因此变得缓慢