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下面是对日常生活中一些数据的估计,其中最接近实际的是()
A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
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C、中学生的正常步行速度约为1m/s
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A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
C、中学生的正常步行速度约为1m/s
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
其中,pop为城市人口,avginc为平均收入,而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值?你得到βpctstu为多少?
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗?做出解释。
(iii)现在取方程的差分,再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗?
(iv)用固定效应估计模型,以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
bwght=119.77-0.514cigs
(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。
(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。
(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?
(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?
在抽样应用程序过程中,审计师希望对其估计一些特点的项目群体被称为:
A.总体
B.利益属性
C.抽样
D.抽样单元
用WAGE2-RAW中有关男工人的数据估计了如下方程:
其中,educ是受教育年数,sibs是兄弟姐妹的个数,meduc是母亲受教育的年数,feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响?请给出解释。保持meduc、feduc不变,为了使预测的受教育程度减少一年,需要sibs增加多少?(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹,其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹,但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少?
A.获得包含在未采样区域的石油是可能的。
B.石油作为主要能源将保持至少500年。
C.世界将达到和保持零人口增长。
D.世界将实现人口零增长。
本题使用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?
(ii)在计算机习题C7.8中,去掉o brat 40的观测,重新估计第(iii)部分中的模型。white的系数估计值和t统计量将会怎样?
(iii)看起来对所使用的样本过度敏感吗?
利用KIELMC.RAM中的数据。
(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型
如果建造焚烧炉会减少其附近的房屋价值,那么δ1的符号将是什么?若β1>0,则意味着什么?
(ii)估计第(i)部分中的模型并按通常的方式报告结果。解释y81-log(dist)的系数。你得到了什么结论?
(iii)在方程中增加age,age2,rooms,baths,log(intst),log(land)和log(area)。现在,你对焚烧炉对房屋价值的影响会作出什么结论?