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[单选题]

大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节,以下选项中,能准确描述这5个环节的是哪一项()

A.1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.数据分析; 5.知识展示

B.1.数据准备; 2.计算处理; 3.数据存储与管理; 4.数据分析,5知识展示

C.1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.知识展示,5.数据分析

D.1.数据准备; 2.计算处理; 3.数据存储与管理; 4.知识展示; 5.数据分析

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A、1.数据准备; 2.数据存储与管理; 3.计算处理; 4.数据分析; 5.知识展示

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第1题
第 8 题: 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce 是在()阶 段应用分布式并行处理关键技术的常用工具

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

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第2题
大数据时代,最终的价值还必须从数据本身挖掘。()
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第3题
大数据可以分析与挖掘前之前人们不知道或者滑注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。()
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第4题
大数据的科学价值和社会价值正是体现在()。

A.对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

B.大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

C.大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。

D.大数据时代,很多数据在收集的时候并无意用作其他用途,而最终却产生了很多创新性的用途。

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第5题
大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。()

大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。()

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第6题
21世纪以来,大数据和数据科学成为时髦的词语,但人们往往会误解这些词语和它们的含义,或者说人们对它们含义的理解还没有达成共识,下列描述说法错误的是()。

A.数据科学家已经找到了分析数据和从数据中获取价值的新方法

B.大数据使用不同种类的数据源,实现预测能力、基于模型的实时分析能力,能够为组织未来的发展方向提供更深刻的洞察能力

C.大多数数据仓库依赖于ELT(提取、转换和加载)的概念。大数据解决方案,如数据湖,则依赖于ETL的概念——先加载后转换

D.数据的生产速度和容量带来了挑战,需要在数据管理的各个关键领域中采用不同的方法,如集成、元数据管理和数据质量评估

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第7题
关于大数据和数据科学的目标描述正确的是()。

A.发现数据和业务的关系

B.支持将数据源迭代集成到企业中

C.发现和分析可能影响到业务的因素

D.以上都正确

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第8题
()的出现为大数据应用提供了平台与支撑,对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析,最终得到问题的解决方法和用户可用信息。

A.泛在网络

B.云计算

C.物联网

D.大数据

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第9题
CRM战略就是要促使()从最初的盲目大量化营销到目标营销,到客户需求导向营销,最终到一对一营销。

A.产品价值

B.商业内部

C.企业用户

D.管理团队

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第10题
数据中台典型应用开发场景包括报表、()、分析挖掘应用、实时计算、数据探索5个场景。

A.设计开发

B.绑定数据源

C.数据服务

D.统计应用

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第11题
研究者评价消费者对“统一”、“汇源”、“茹梦”、“酷儿”四种果汁品牌的偏好程度,让消费者将四种品牌分别按照1~5五个等级评定,其中,1~5表示从“非常不喜欢”到“非常喜欢”。研究者最终获得的数据类型属于______。

A.称名数据

B.顺序数据

C.等距数据

D.等比数据

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