题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面关于误差的说法中，（）错误的。
A.误差产生的原因有许多种
B.误差表示方法的不同，可有多种误差名称
C.系统误差是有一定规律
D.经过努力，误差可以完全消失
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A.误差产生的原因有许多种
B.误差表示方法的不同，可有多种误差名称
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D.经过努力，误差可以完全消失
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B.在经主分量分解后，协方差矩阵成为对角矩阵
C.主分量分析就是K-L变换
D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到
A.主分量分析的最佳准则是对一组数据进行按一组正交基分解，在只取相同数量分量的条件下，以均方误差计算截尾误差最小
B.在经主分量分解后，协方差矩阵成为对角矩阵
C.主分量分析就是K-L变换
D.主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到
A.选用更精密的测量仪器，就可以避免误差
B.可以将有腐蚀性的药品直接放在天平的托盘上
C.零刻线磨损的刻度尺不能测量任何物体的长度
D.使用测量工具时不能超过量程，否则可能损坏量具
A.错误是可以避免的，误差是不可以避免的
B.误差就是测量中出现的错误
C.误差是测量值与真实值之间的差异
D.用精密的测量工具进行测量就可以避免误差
A.在完全复制的情况下，可以做到跟踪误差为零
B.某一天基准组合的收益率为5.3%，指数基金的收益率为5.2%，则跟踪偏离度为-0.1%
C.跟踪误差是跟踪偏离度的标准差
D.由于有现金留存，投资组合不能全部投资于指数标的，这是导致跟踪误差的原因之一
A.在卷积神经网络中，采用平均池化可减小误差，适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射，增加参数从而减少模型优化的难度，实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量，使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
