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[主观题]
下面哪些因素会导致OLS估计量出现偏误？ （i)异方差性。 （ii)遗漏一个重要变量。 （ii)模型中同时包含的两个自变量之间的样本相关系数达到0.95.
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如果我们认为式(13.14)中的为
，且
负相关，那么，在一阶差分方程中，的OLS估计量会有什么偏误？[提示：回顾式(5.4)。]
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
本题利用数据集401KSUBS.RAW， 仅考虑无子女的已婚夫妇(marr=1，fsize=2) 。
(i)用OLS估计方程
二次项通过减去inc和age的最小值而加以修正， 所以β是inc在inc=10时对net tfa的偏效应，β3是age在age=25时对ne nfa的偏效应。报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。
(ii)利用一个异方差-稳健的检验， 检验inc和age的联合显著性。
