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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。

A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，用先验概率的乘积代替后验概率

B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率

C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化

D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合

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更多“关于Logistic回归和SVM不正确的是：（）。”相关的问题

第1题

下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第2题

以下关于Cox比例风险模型，说法错误的是()。

A.需要满足等比例风险假定

B.需满足对数线性假定

C.可处理存在删失的生存数据

D.原理与Logistic回归完全一致

E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型

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第3题

下列关于Logistic回归的描述错误的是（）。

A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析

B.回归系数的假设检验常使用Wald检验

C.常用最小二乘法来估计未知参数

D.xi为无序多分类变量时，若类别数为k，应设置成k－1个哑变量

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第4题

关于SI型传染病模型，不正确的说法是（)。

A.区分感染者和未感染者

B.传染人数的增长先快后慢

C.是Logistic模型

D.最终不会让所有人都被传染，达到一个极限值

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第5题

回归算法包括（)。

A.线性回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.SVM

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第6题

下列除去哪项外都属于四种模型的比较（)

A.多元线性回归

B.正态分布

C.Logistic回归

D.Poisson回归

E.Cox回归

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第7题

以下关于DNN说法不正确的是（）。

A.层数多

B.抽象能力强

C.模拟更复杂模型

D.广义上包含CNN，DBN，SVM等

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第8题

回归分析的预测算法有：线性回归算法、逻辑回归算法、（)。

A.BP神经网络

B.LM神经网络

C.主成分回归算法

D.SVM算法

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第9题

（）等都是Scikit-Learn中包含的算法。

A.SVM

B.随机森林

C.Lasso回归

D.密度聚类

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第10题

生存分析常用的统计方法不包括（)。

A.logistic回归分析

B.Cox回归分析

C.寿命表法

D.Kaplan-Meier法

E.生存率分析

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第11题

一般来说，回归不用在分类问题上，但是也有特殊情况，比如logistic回归可以用来解决0/1分类问题。（)

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