对样本相关系数r,以下结论中错误的是()。
A.越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高
B.越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱
C.-1≤r≤1
D.若r=0,则X与Y独立
A.越接近于1,Y与X之间线性相关程度越高
B.越接近于0,Y与X之间线性相关程度越弱
C.-1≤r≤1
D.若r=0,则X与Y独立
A.样本例数不够多
B.没有绘散点图
C.可能存在非线性相关
D.应作秩相关分析
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
A.式中的SSE指残差平方和
B.式中的SSR指总离差平方和
C.判定系数用来衡量回归方程的扰合优度
D.判定系数R^2等于相关系数的平方
A.X与Y之间一定存在因果关系
B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值
C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值
D.表明总体相关系数undefined0
E.表明总体相关系数=0
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。
(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报告结论,包括R²和调整R²。解释价格变量的系数,并评论它们的符号和大小。
(ii)价格变量统计显著吗?报告个别t检验的P值。
(iii)ecolbs拟合值的范围是什么?样本报告ecolbs=0比例是什么?请评论。
(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变异吗?请解释。
(V)在第(i)部分的回归中增加变量faminc,hhsize(家庭规模),educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论?
A.对存货进行实物盘点。
B.抽取产品样本,将当年单位成本与上一年的相比较,考察成本的上涨,并分析标准成本差异。
C.对设备进行盘点以确定是否有重大变化。
D.抽取产成品存货样本,将原材料成本追查至购入价格,以便确定原材料成本记录的准确性。
A.对存货进行实物盘点
B.抽取产品样本,将当年单位成本与上一年的相比较,考察成本的上涨,并分析标准成本差
C.对设备进行盘点以确定是否有重大变化
D.抽取产成品存货样本,将原材料成本追查至购入价格,以便确定原材料成本记录的准确性
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系