从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92, 则 ()。
A.X与Y之间一定存在因果关系
B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值
C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值
D.表明总体相关系数undefined0
E.表明总体相关系数=0
A.X与Y之间一定存在因果关系
B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值
C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值
D.表明总体相关系数undefined0
E.表明总体相关系数=0
在直线相关条件下,已知相关系数r=0.9,估计标准误差Sy'x = 12 ,样木容量 n = 26 ,
试求: (1 )剩余变差值:
(2 )剩余变差占总变差的比重:
(3 )变量 y 的均方差值。
A.样本例数不够多
B.没有绘散点图
C.可能存在非线性相关
D.应作秩相关分析
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”
A.α=0.05时,y与x之间显著相关
B.α=0.05时,y与x之间显著不相关
C.在相关系数和测定次数确定时,相关性与显著性水平α的取值有关
D.α=0.01时,y与x之间显著不相关