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[判断题]
在拟合优度检验中拟合优度高,则解释变量对被解释变量的解释程度就高,可以推测模型总体线性关系成;反之亦然。()
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A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。
(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报告结论,包括R²和调整R²。解释价格变量的系数,并评论它们的符号和大小。
(ii)价格变量统计显著吗?报告个别t检验的P值。
(iii)ecolbs拟合值的范围是什么?样本报告ecolbs=0比例是什么?请评论。
(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变异吗?请解释。
(V)在第(i)部分的回归中增加变量faminc,hhsize(家庭规模),educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论?