假定使用SVM学习数据X,数据X里面有些点存在错误。现在如果使用一个二次核函数,多项式阶数为2,使用松弛变量C作为超参之一。当使用较大的C(C趋于无穷),则()。
A.仍然能正确分类数据
B.不能正确分类C不确定
C.以上均不正确
A.仍然能正确分类数据
B.不能正确分类C不确定
C.以上均不正确
A.仍然能正确分类数据
B.不能正确分类
C.不确定
D.以上均不正确
单位:万元)。
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
B.Spark Streaming 准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等
C.Spark Ml lib基于机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法
D.Spark Graph X 进行基于图计算的服务支持
A.纠删码
B.RAID—x
C.rsync
D.镜像复制
A.50+X,单位G,X=镜像文件存储空间=(镜像文件数量×镜像文件大小×100%)
B.50+X,单位G,X=镜像文件存储空间=(镜像文件数量×镜像文件大小×130%)
C.50+Y,单位G,Y=监控存储空间=[(5G+0.1G×虚拟机数量)×监控数据保留天数]
D.50+Y,单位G,Y=监控存储空间=[56+(0.5G×虚拟机数成)×监控数据保留天数]
A.只有访问了W之后,才可以访问X
B.只有访问了W之后,才可以访问Y和Z中的一个
C.无论是否访问W,都只能访问Y和Z中的一个
D.无论是否访问W,都不能访问Y或Z
A.只有访问了W之后,才可以访问X
B.只有访问了W之后,才可以访问Y和Z中的一个
C.无论是否访问W,都只能访问Y和Z中的一个
D.无论是否访问W,都不能访问Y或Z