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给定一个长度为n的不完整单词序列,我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成),希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作?()
A.循环神经网络
B.全连接神经网络
C.受限波尔兹曼机
D.卷积神经网络
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A.循环神经网络
B.全连接神经网络
C.受限波尔兹曼机
D.卷积神经网络
算法设计:设计一个算法,找出给定序列x和y的包含s为其子串的最长公共子序列.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出正整数,分别表示给定序列x、y和约束字符串s的长度.接下来的3行分别给出序列x、y和约束字符串s.
结果输出:将计算出的x和y的包含s为其子串的最长公共子序列的长度输出到文件output.txt中.
算法设计:设计一个算法,找出给定字符串X的最长重复子串.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中给出字符串X.
结果输出:将计算出的字符串X的最长重复子串输出到文件output.txt中.
文件的第1行是最长重复子串的长度.文件的第2行是最长重复子串.
组,用与其汉明距离最近的汉明码码字所对应的4位信息符号来代表,通过无噪声信道进行传输:在接收端,用接收的4位信息符号所对应的码字表示信源分组。
(1)求编码器的码率和编码系统的平均失真。
(2)将(1) 的结果与R(D)比较(设失真测度为汉明失真)。
(3)对于任意1,应用(2-1,2 -l-1)汉明编码,求码率和平均失真。
长度为8的有限长序列x(n)的8点DFT为X(k)长度为16的一个新序列定义为
试用X(k)来表示Y(k)=DFT[y(n)]。
算法设计:给定n个整数组成的序列,计算该序列的最优m段分割,使m段子序列的和的最大值达到最小.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行中有2个正整数n和m.正整数n是序列的长度:正整数m是分割的段数.接下来的一行中有n个整数.
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.文件的第1行中的数是计算出的m段子序列的和的最大值的最小值.
现进程有如下的访问序列:其逻辑地址为八进制的105、217、567、1120、2500。
试问给定的这些地址能否进行转换?若能,请说明地址转换过程及相应的物理地址。若不能,则说明理由。
如果我们采用二分查找法查找一个长度为n的有序表,则查找每个元素的平均比较次数()对应的判定树的高度(假设树高h≥2)。
A.大于
B.小于
C.等于
D.无法确定
A.c[1,1]
B.c[0,0]
C.c[1,m]
D.c[m,n]