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[单选题]
在下列选项中,哪种神经网络可以应用在无监督学习中()。
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.长短期记忆网络
D.生成对抗网络
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A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.长短期记忆网络
D.生成对抗网络
A.用改良的网络结构比如LSTM和GRUs
B.梯度裁剪
C.Dropout
D.所有方法都不行
A.损失函数值越大,模型越不精准
B.当使用均方差损失函数时,网络层数越深,训练收敛速度变慢
C.损失函数值越大,模型越精准
D.当使用交叉熵损失函数时,误差越大,训练收敛速度变慢
A.Word2vec是无监督学习
B.Word2vec利用当前特征词上下文信息实现词向量编码,是语言模型的副产品
C.Word2vec能够表示词汇之间的语义相关性
D.Word2vec没有使用完全的深度神经网络
E.Word2vec可以采用负采样的技术在大词表上优化计算
A.没有问题,神经网络会正常开始训练
B.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西
C.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变
D.以上选项都不对
A.Dropout
B.分批归一化(BatchNormalization)
C.正则化(regularization)
D.都可以
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题