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[多选题]

数据可视化中,从数据到知识的转换途径()。

A.可视化分析

B.自动化建模

C.用户交互

D.参数优化

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第1题
以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理()

A.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中

B.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析

C.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

D.对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据

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第2题
知识图谱又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识领域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一些列不同的图形,知识图谱中包含以下()节点。

A.实体

B.语义类

C.内容

D.属性

E.数据

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第3题
大数据可视化的含义是()

A.将不可见现象转换为可见的图形符号,并从中发现规律和获取知识

B.通过可视表达增强人们完成某些任务的效率

C.其实质是用大脑以外的资源增强大脑本身的认知能力

D.其余均是

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第4题
思维可视化是一种以()为基础,促进知识的传播和创新的技术。

A.数据可视化

B.计算可视化

C.信息可视化

D.文字可视化

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第5题
网卡的基本功能包括:()

A.从并行到串行的数据转换

B.包的装配和拆装

C.信号的再生放大

D.自动寻址

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第6题
数据与信息中可视化是()。

A.可视化是对某事物建立心理模型

B.可视化是把信息从无形转换成有形

C.可视化是将理性认识转化为感性认识

D.其他选项都是

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第7题
以下关于大数据可视化的说法,不正确的是()

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而多角度多侧面观察数据

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第8题

数据中台通过开放共享,实现数据要素从资源向()转换。

A.资产

B.资本

C.能力

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第9题
数据挖掘是指:()。

A.从数据中发现知识

B.从数据中查询对象

C.从数据中获得汇总

D.从数据中发现规律

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第10题
在大数据背景下,将复杂的数据信息转化为直观的图形,采用图形、表格、动画、视频等形式可视化呈现,并且兼容XML、API和二进制等接口输出形式,可以更好的将信息传导到各种终端用户。()此题为判断题(对,错)。
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第11题
关于ETL数据处理技术,如下说法不正确的是()。

A.数据抽取是将数据从数据源中读取出来,供目标系统使用

B.数据转换节点是对数据进行路由、过滤、分组、剔重等加工处理,获取目标系统需求的数据

C.数据转换类节点一般位于数据流的末端,用于将处理后的数据集加载到目标数据库或文件中保存。此类节点只有输入,没有输出

D.数据加载类用于将经转换处理后的数据加载到目标数据库或文件

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