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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

机器学习中发生过拟合的主要原因不包括()。

A.使用过于复杂的模型

B..数据噪声较大

C.训练数据少

D..训练数据充足

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更多“机器学习中发生过拟合的主要原因不包括()。”相关的问题
第1题
下列哪些不是目前机器学习所面临的问题是()。

A.测试集的规模

B.维度灾难

C.特征工程

D.过拟合

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第2题
机器学习中,下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题?()

A.增加样本数量

B.增加模型复杂度

C.去除噪声

D.正则化

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第3题
机器学习算法训练完成后,在训练集准确率很高,但验证集准确率很低,说明已经过拟合。()
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第4题
在机器学习中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。()
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第5题
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()。

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第6题
在机器学习算法中,模型过拟合是指?()

A.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大

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第7题
在机器学习算法中,模型欠拟合是指?()

A.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小

B.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小

C.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大

D.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大

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第8题
X线管阳极靶面损坏的主要原因,不包括哪一组()。

A.操作者未按X线管的散热容量使用

B.机器负载过大

C.操作者未使用X线机的安全保护装置

D.散热不良

E.旋转阳极转速不够

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第9题
如何防止混凝土浇注过程中发生过振或漏振?
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第10题
状态名单是指在收费公路通行过程中发生过拒交,逃交少交车辆通行费等行为的车辆名单。()
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第11题
大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支撑不包括()。

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习

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