A.独立性检验用于判断两个分类变量之间是否相互关联
B.若单元格中的观测频数小于5,需要合并相邻单元格
C.一致性检验用于检验不能类别的目标变量之间是否存在显著性差异
D.若单元格中的期望频数小于5,需要合并相邻单元格
E.一般要求样本量大于50
A.排列法则:通常将排列法则描述为 90/20规则,即在很多情况下,大约 90% 的问题是由仅占20% 的原因引起的
B.使用变异性图可以指定多个 X 变量,并同时查看多个变量之间均值和变异性上的差异
C.散点图主要用于评价两个连续变量间的关系。两因子间的DATA分布的密集度及相关性
D.叠加图显示两个或多个变量之间的关系。但是 ,若某个变量是时间变量,叠加图显示随时间的变化趋势要比散点图的效果好
A.只能通过相关系数测量
B.只能通过协方差测量
C.既能通过协方差测量,也可以通过相关系数测量
D.相关系数为0,说明两者是完全线性相关
A.观察连续性变量的整体分布情况
B.判断数据间是否存在某种关联和关联程度
C.判断要因与问题之间的关系
D.区分不同特征的数据对结果产生的影响
E.找出影响主要问题的少数原因进行重点改善
A.回归分析基于观测数据,建立变量间适当的依赖关系,以分析数据内在规律,主要用于预报、控制等实际问题。
B.归分析是确定两种及两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
C.回归分析研究现象间是否存在依存关系,并探讨依存关系的相关方向和相关程度。
D.回归分析能分析出多个变量之间的关系,从而分析目标变量未来的发展变化趋势。
关于数据整理的基本方法和工具,下列说法正确的是()。
A 直方图用于研究数据的分布情况
B 排列图的原理是“关键的少数和次要的多数”
C 散布图可以用来分析两个变量之间的相关性
D 控制图用来判定产品是否合格
E 运行图用来观察数据(特性值)随时间变化的趋势
A.更精确的反映原有两个变量之间的联系
B.能够说明原由两个变量之间不相关,尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
C.显示原有的联系没有改变
D.原先不相关,可能现在显示二变量间具有某些联系