题目内容
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[单选题]
关于降维算法中的主成分分析，（）是错误的。
A.有监督算法
B.可以指定降维的维度
C.基于方差来计算
D.根据特征值大小来筛选特征
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C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A.主成分分析
B.因子分析
C.独立主成分分析
D.SVM
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
A.Macromedia公司的FireworksMX，它主要用于网页图像的制作
B.在Dreamweaver中可以直接调用Fireworks的网页图像优化功能
C.Fireworks提供了优化的压缩算法来实现多种图像格式的相互转化
D.提供与Dreamweaver相结合的网页图像优化功能，但不会会降低了网页中的图像文件的数据量
